موجود صحت جي ڊيٽا جي ڌماڪي جي هيٺيان

ڄاڻ واري ڄاڻ کان اڳ، گهڻو ڪري دوا جو گهڻو گهڻو فن هو جيترو سائنس هو. معالج پنهنجن مشاهدي صلاحيتن تي مبني طور تي انهن کان وڌيڪ جديد دور ۾ ڪندا آهن. اهو گهڻو ڪري سبب آهي ته صحت جي ٽيڪنالاجي کي دوا ڪيئن وڌائڻ آهي.

ڊجيٽل صحت جي فائدن مان هڪ اهو آهي ته ڊاڪٽر جي آفيس ڪڏهن به اڳ کان گهر جي ويجهو ناهي. جڏهن اسان جي صحت اچي ٿي ته اسان وڌيڪ ذميواري حاصل ڪرڻ لاء طاقتور ٿي چڪا آهيون.

ٽيڪنالاجي کي "خودمختياري جي مقدار" جي مدد ڪندي اسان کي ذاتي حياتياتي ماپون مختلف قسم جي رڪارڊ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ اسان جي جسماني سرگرمين کي ٽريڪ ڪرڻ گهرجي. ان کان علاوه، طبي ريڪارڊ جي ڊجيٽلائيشن اسان جي صحت جي ڊيٽا تائين رسائي ۾ واڌ ڪئي، ۽ انهي سان گڏ اسان جي طبي تاريخ جي درستگي کي بهتر بڻائي ڇڏيو.

مڇ آئيalth (موبائيل صحت) ۽ ڊجيٽل صحت جي ڊائريڪٽرن بابت مثبت ترقي جي وچ ۾، ڪجهه سوالات پيدا ٿينديون آهن ته هن ناول ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪرڻو پوندو. انهن اهم ڪجهه سوالن ۾ شامل آهن:

ڊجيٽل صحت انٽرنيٽ جي رجحانات

ھڪڙي رپورٽ موجب ميز ميڪر ڪليرير پيکنسز جي ذريعي، 25 سيڪڙو آمريڪي ھاڻ ھڪڙي ڪپڙي وارو اوزار آھي.

اها نمائندگي 2016 کان 12 سيڪڙو اضافو آهي. Millennials को बीच، لباس جي ڊوائيس جو استعمال 40 سيڪڙو تي وڌيڪ آهي. گهڻي کان وڌيڪ مقبول ڊوائيسز جيڪي تيز رفتار وارا رفتار آهن، انهن جي رفتار تيز رفتار جي شرح جي شرح (33 سيڪڙو) هوندي آهي.

Accelerometers عام طور تي ٻين سينسر سان گڏ استعمال ٿيندا آهن، جهڙوڪ ننڊ سينوسر ۽ پيڊڪوٽر.

موبائل هيلٿ ايپسون پڻ ڪري ڇڏيا ويا آهن. اسان جون ڪيتريون ئي مختلف ايپليڪيشنون ڊائون لوڊ ڪري رهيا آهن جيڪي اسان جي صحت ۽ خوشحالي کي بهتر بڻائي، فٽني، غذا ۽ مختلف حالتن جي مخصوص ايپليڪيشن شامل آهن. گهڻن صارفين (88 سيڪڙو) گهٽ ۾ گهٽ هڪ ڊجيٽل صحت جو اوزار استعمال ڪن ٿا، ۽ 10 ۾ هڪ سپر صارف سمجهي سگهجي ٿو، پنجن يا ڊجيٽل صحت جا اوزار استعمال ڪندي. سروي ڏيکاريندي آهي ته اسان صرف نه صرف اسان جي صحت جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ سان، بلڪه اسان ان سان گڏ چاهيندڙ يا ناپسنديده حصيداري ڪندا آهيون.

صحت جي معلومات ڊجيٽلائيزيشن جي وڌندڙ رجحان کي ڊاڪٽر جي آفيس ۾ پڻ ڏسي سگهجي ٿو. اليڪٽرانڪ هيلٿ ريڪارڊ (اي آر آر) استعمال ڪندي آفيس تي ٻڌل ڊاڪٽر جي تعداد 2004 ۾ 21 سيڪڙو کان وڌي چڪي آهي، 2015 ۾ 87 سيڪڙو. اسان جي ڊيٽا جي وڌندڙ رقم ڊجيٽل فارم ۾ گڏ ڪيو ويو آهي، ڪلينلل نتيجا ۽ اسڪينڊ جسم سان گڏ. اسان جي طبي تاريخ.

ترقي پسند طبقن جا مريض مريضن کي بااختيار بڻائڻ جي صلاحيت رکن ٿا. ڪلينڪ عملي طريقيڪار ۾ هڪ دفعو نابالغ، اسپتالون هاڻي هٽايو ويو آهي يا انهن جي صحت جي معلومات آن لائن (95 سيڪڙو) يا ان جي ڊيٽا (87 سيڪڙو) آف لائن ڏسڻ لاء ڊائونلوڊ ڪريو.

صرف چند سال اڳ جي صحت جي لحاظ کان عام طور تي مريضن کان وڌايو ويو آهي، پر ڊيٽا تائين رسائي عام طور تي مريض جي صحيح سمجهيو ويندو آهي.

ڊيٽا کي سادي رسائي صرف ان معلومات کي مفيد بڻائڻ ۾ صرف رڪاوٽ نه آهي. هن جي رپورٽ ۾، مونڪر پيش ڪيل حسابن مان اهو ظاهر ٿئي ٿو ته هڪ 500 سوه بسترو اسپتال جيڪو 8000 ملازمتن ۾ هر سال 50 پيٽابايٽس (50 ملين گيگايٽس) ڊيٽا جي ڊيٽا گڏ ڪري ٿو. ڊيٽا جي هن وڏي رقم کي منظم ڪرڻ، ۽ اهو مفيد ۽ تعبير ٺاهڻ، پڻ هڪ چئلينج آهي.

سمارمن صارفن جي ڄاڻ لاء گهربل

مختلف صحت جي پليٽ فارم ۽ ڊجيٽل صحت جي استعمال سان استعمال ڪري سگهجن ٿيون. جڏهن ته اسان انٽرنيٽ ۽ انٽرنيٽ جي شين کي اسان جي صحت تي اثر انداز ڪندا آهيون، اسان مارڪيٽ ۽ هيڪرز وٽ موجود ذاتي ڊيٽابيس ٺاهڻ لاء حساس هوندا آهيون.

اسان کي آگاهي ٿيڻ گهرجي ته صحت جي شعبي ۾ خود ترقي پڻ آهي انهي جو مطلب آهي ته ٻين ماڻهن ۽ ادارن اسان جي ڊيٽا، ۽ انهي سان گڏ اسان جي صحت سان لاڳاپيل شرطن تي راضي هوندا.

انهن ٽيٽسن بابت هڪ ٻي انديشي جيڪا معلومات گڏ ڪئي وئي آهي ان جي معيار آهي. هتي صحتمند آب وڌندڙ آبادي جو آهي، جيڪو ماڻهن جي معياري حالتن سان معياري مخصوص ڊجيٽل صحت جي معنى استعمال ڪري رهيو آهي. هن گروهه گهڻو ڪري انهن جي حوصله افزائي طور صحت جي حالت ۾ دلچسپي جي ملازمت ۽ روڪٿوي حڪمت عملي جي نگراني ڪرڻ جو هڪ طريقو آهي. بهرحال، هن گروپ ۾ ماڻهو هميشه اهو تجربو ناهي ته اهي صحت جي ٽيڪنالاجي کي صحيح طور تي استعمال ڪن جيڪڏهن اهي ڊاڪٽر جي طبيعت هيٺ نه آهن ۽ سامان کي ڪيئن استعمال ڪرڻ تي صحيح طريقي سان نه هوندا.

آئيپ گرونواڊ جي آئيپي گرونواڊ ۽ ڊنڪن ۾ آهرس يونيورسٽيء جي نروو ويديوزيٽو جو نقشو نڪتو آهي ته جڏهن صارف انهن کي پنهنجي پيماني تي حاصل ڪري سگھندا هوندا، اهي ماپ مڪمل طور تي درست نه آهن جيڪڏهن ڊجيٽل صحت جي صحيح طريقي سان استعمال نه ٿيندو. مطالعي جو مطالعو انهن ماڻهن جي پيروي ڪيو جيڪو گهر ۾ پنهنجن رت جي دٻاء جي پاڻ کي مانيٽر ڪري ٿو. صحت جي ٽيڪنالاجي جي قابل اعتماد ماپڻ حاصل ڪرڻ لاء، خاص هدايتن تي عمل ڪرڻ جي ضرورت آهي. مثال طور، رت جي دٻاء سان، "ماپڻ کان پهرين 5 منٽن لاء ويھ ۽ آرام." ڪڏهن ڪڏهن، صارفين جيڪي اڻڄاتل طور تي ڊوائيس استعمال ڪندا آهن اڻ ڄاڻايل رپورٽ جي غلط نتيجا جي نتيجن کان آگاهي نٿا وڃن.

گرونور ۽ ويرديوٽو پڻ ياد رکڻ گهرجي ته انهن جي شرڪت ڪندڙ واضح هئا ته نه انهن جي صحت جي انتظام ۾ شامل اجنبي نٿا چاهيون. انهن مان گهڻو ڪري، صحت جي عملن کي ختم ڪرڻ ۽ نتيجن کي قبول نه ڪيو ويو جيستائين جيستائين هن جي ذاتي طبيب سان لاڳاپيل نه هجي. اهو مشاهدو ڪيو ويو آهي ته توهان جي صحت جي ماپ جمع ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ سان هڪ خاص ڊيٽابيس خواندگي جي ضرورت هوندي آهي. ڪيترائي ماڻهو شايد جڏهن ان جي حصيداري سان حصيداري ڪندا آهن ۽ / يا اهو هڪ دفعو ان سان حصيداري هجي.

خود نگراني ۽ ڊيٽا جي طريقيڪار لاء موثر

پروفيسر ڊبروه لوپن، جو ڪابلبربر جي نيوز ۽ ميڊيا ريسرچ سينٽر يونيورسٽيء ۾ ڪم ڪري ٿو، پاڻ کي ذاتي، ڪميونٽي، ڌڪيل، استحصال ۽ استحصال جي مختلف طريقن جي وچ ۾ فرق آهي.

انفرادي طور تي خود "خودمختياري خود" پر مبني طور تي مشغول حاصل ڪرڻ لاء مشغول آهي. اهي هڪ "ن = 1" ماحول ۾ ڊيٽا گڏ ڪري ٿي، تنهنڪري ڊيٽا انفرادي تائين محدود آهي ۽ نجي رکيو. پرائيويٽ ٽريڪ "سامونڊي خودمختاري" سان گڏ ٿي سگهي ٿو جتي انهن جي ڊيٽا ان کي نامزد ٿيل آهي، ان کان پوء پليٽ فارم ۽ سوشل ميڊيا جي استعمال سان مقابلو ڪيو ويو آهي. اهڙي قسم جي معلومات جي تبادلي کي شهري سائنس، سماجي تضاد، ۽ ڪميونٽي جي ترقي سان لاڳاپيل آهي.

انهي کان پوء، لنپٽن کي "ڌڪيل خود-ٽريڪ" جو ذڪر آهي جتي هن جي شروعات اڪثر ڪري ٻي ايجنسي کان ٿئي ٿي ۽ خارجي حوصله افزائي ڪئي وئي آهي ته توهان جي معلومات گڏ ڪرڻ ۽ حصيداري ڪرڻ لاء. اسان هن ٽريڪنگ جي نگراني سان ڪجهه انشورنس ڪمپنين سان گراهڪن کي گراهڪ پيش ڪري سگهون ٿا جيڪڏهن اهي انهن جي ذاتي ڊيٽا حصيداري ڪرڻ تي متفق ٿين ٿا.

"لاڳو ٿيل خودڪار-ٽريڪ" ٻئي ٽريڪنگ جو طريقو آهي جيڪو صارفين جي ڀيٽ ۾ ٻين پارٽين کي وڌيڪ فائدي فراهم ڪري ٿو. مثال طور، نوڪرن کي پنهنجي سينٽر کي ڀڪڻ جي ضرورت آهي جيڪا انهن جي رويي ۽ صحت جي نگراني هجي. آخر ۾، لنپٽن بابت "استحصال خود اختياريء" بابت بحث ڪيو ويو آهي جتي اسان جي ڊيٽا (مٿين طريقن جي ڪنهن به گڏجاڻيء ۾) گڏ ڪري تجارتي فائدن لاء معزول ڪيو ويندو آهي. ڊيٽا پيدا ڪئي وئي آهي ۽ تجارتي قيمت سان ڪمائي ٿي.

اهو ثبوت آهي ته ايجنسيون، تجارتي ادارن ۽ تنظيمن جي وڌندڙ تعداد فصلن جي ڊيٽا کي مختلف قسم جي سينسر ۽ ڪپڙا هٿان گڏ ڪرڻ ۾ دلچسپي وٺندي آهي. Lupton دليل ڏيندي چيو ته ماڻهو وڌيڪ تضاد ٿيندو جڏهن ماڻهو ان جي ڊيٽا کي حصيداري ڪرڻ يا چاڙهيو ويو آهي.

ڇا اسان جا حق آهن؟

جيتوڻيڪ جڏهن ڊيٽا گمنام سان گڏ يا هڪ جمع ٿيل فارم ۾ گڏ ڪيو ويندو آهي، اهو مهيا ڪندڙ شايد ٻين وڪيلن سان وڪڻڻ يا ان کي حصيداري ڪري سگھجن. تنهن ڪري، اهو تمام ضروري آهي ته ڪمپني جي رازداري جي پاليسي کي جانچڻ کان پهريان ڪنهن به اوزار استعمال ڪرڻ کان اڳ ۾ ذاتي معلومات گڏ ڪرڻ جي صلاحيت آهي. انهي سافٽويئر تي "مان اتفاق" جي بٽڻ تي ڪلڪ ڪندي جيڪا انهن ڊوائيسز کي عملي طور تي توهان کي اميرن واري ڊيٽا جو ذريعو بڻائي ٿي. افسوس، سافٽ ويئر شايد توهان جي ارادي انداز ۾ توهان جي ڊيٽا کي استعمال ڪرڻ ۽ / يا محفوظ ڪرڻ جي اجازت نه ڏئي سگھي.

"مالڪ" توهان جي ڊيٽا جي مٿان هڪ متضاد مضمون آهي. اسان جي ڊجيٽل ڊيٽا پيچرن تمام گهڻن لائق آهي، پر ڪڏهن ڪڏهن ته اهو استعمال رد ڪيو ويو آهي ته ان کي ٺاهي سگھي ٿو. عام طور تي، ڪنهن به ڊيٽا جي نقل ڪرڻ يا منتقل ڪرڻ ڏکيو ناهي. Cloud server اڪثر اڪثر ڪمپنين جي طرفان هلندا آهن جيڪي انهن جي گڏ ڪيل دستاويز تي قانوني دعوتون گڏ ڪري رهيا آهن. بگ ڊيٽا ۾ سندن دلچسپي انفرادي صحت جي مشغولن کان مختلف آهي. جڏهن ته ڪيترائي صارف صرف پنهنجن ذاتي صحت، ڪارپوريشن ۽ حڪومتن ۾ ننڍڙي پيماني تي بصيرت ڳولڻ چاهيندا آهن اسان جي صحت جي ڊيٽا پروسيسنگ ۽ سڄي آبادن کي لاڳو ڪرڻ ذريعي وڏي سطح تي بصيرت حاصل ڪرڻ ۾ دلچسپي آهي.

نیل رچرڈز اور وورورو ہارٹجج، قانون کے دو معتبر پروفیسر، نقطہ نظر ڪن ٿا ته بگ ڊيٽا ۽ آن لائن رازداري جي ڪري ، جڏهن سرڪاري ۽ ڪارڪنن جي ڀيٽ ۾ اڪثر ماڻهو گهٽ طاقتور هوندا آهن. انهي سلسلي ۾، اسان جي نگراني مان اسانجي ڊجيٽل زندگي بچائڻ لاء مشڪل ٿي سگهي ٿي. هي غير برابري تعلق "ڊجيٽل ڊويزن" جو ٻيو روپ بيان ڪيو ويو آهي. "ڊجيٽل صحت جو ارتقاء، موجود صحت جي ڊيٽا جي پيداوار، ۽ صحت جي ٽيڪنالاجي جي وڌندڙ تڪليف جو مطلب آهي ته صارفين جي ڊيٽا جي ڀيٽ ۾ سوچي جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ ضروري آهي.

ڊيٽا جيڪو توهان کي ڏنو ويو آهي سمجهي نه ٿو

صحت جي ڊيٽا جي گهڻائي ۽ رسائي کي آسانيء سان ڪجهه صارفين کي وڌيڪ ڪري سگھو ٿا. ماڻهو جيڪي پريشاني کان پريشاني ڪري رهيا آهن انهن جي صحت جي ڄاڻ کي وڌيڪ ڄاڻ پئجي سگهي ٿي، خاص طور تي جڏهن جڏهن انهن کي معلومات جي بٽ وصول ڪن ٿيون ته اهو ممڪن آهي ته خطرناڪ خطرناڪ آهي. رين وائٹ، پي ايڇ ڊي، ۽ ايري هارووٽز، پي ايڇ ڊي، سائبرچنڊريا جو هڪ جديد ڏينهن جي هيڪوچنڊيا جي هڪ مطالعي جو مطالعو ڪيو، جنهن مان اهو ظاهر ڪيو ته انٽرنيٽ کي اڻڄاڻ اثر آهي. ماڻهن جي تقريبا 50 سيڪڙو تائين، ويب تي پريشاني کي گهٽائي ٿو. بهرحال، انهن جي صحت جي مسئلي کي سمجهي وڃڻ لاء 40 سيڪڙو جيڪي انٽرنيٽ سرفراز ڪري انهن جي تحقيق کان وڌيڪ پريشان ٿي ويندا آهن.

جڏهن پيچيده ڊيٽا سيٽ فارميٽ ۾ فارميٽ فارم ۾ آساني سان رسائي ٿي، صحت جي خطرناڪ شخصن کي شايد انهن جي ڊيٽا کي مسلسل جانچڻ جي تڪليف حاصل ڪري سگهي ٿي. اسسٽنٽ پروفيسر مارٽن ٽينس جي اڳواڻي ۾ هڪ ڊچ مطالعو ڪيو آهي ته صحت جي انديشي ۽ آن لائن صحت جي ڄاڻ جي وچ ۾ تعلق موجود آهي. تنهن ڪري، اهو دليل ثابت ڪري سگهجي ٿو ته ڪجهه ماڻهن جو غالبا انهن جي انگن اکرن سان قبضو ڪيو ويو هجي، خاص طور تي جڏهن اهي ان جو مطلب مڪمل طور تي نه سمجھندا آهن.

هڪ تشخيص جي آخري اختتام تي هڪ تعلق اهو آهي ته اهو ڪيو ويو آهي ته ڪجهه استعمال ڪندڙ شايد شايد انهن جي ٽريڪ ڊوائيس تي تمام گهڻو اعتماد ڪري رهيا آهن. اسان جا گهڻا اسان جي بخشش ۽ وزن جي قدرتي ضابطن کي ترقي ڪن ٿا. عام حالتن ۾، اهي حياتياتي نظام اسان کي چڪاس ۾ رکڻ گهرجي. تنهن هوندي، ان ڏينهن، ڪجهه خواهش کان پهريان ڪجهه پنهنجي غذائيت ايپ تي مشوره ڏيڻ چاهيندا آهن. جڏهن ته ڪيترن ئي صحت ايپس تي ڊيٽا ۽ معلومات قابل قدر ۽ صحيح آهي، اتي تمام گهڻو ڄاڻ آهي جيڪو غلط آهي. جيڪڏهن توهان جي غذا ايپ توهان جي ڪلوريڪ جي ٽوٽ گهٽيندي آهي ۽ توهان جي سرگرمي ٽريڪٽر توهان جي ڪلورڪ جلن مٿان گهڻو ڪري رهي آهي، اهو وزن جي لاء هڪ طريقه آهي. بالآخر، انهن حالتن ۾، اهو صارف جي آخر تائين ڪنهن به ايپ يا ڊيٽا جي ذريعيت جي درستگي جي درجه بندي کي طئي ڪرڻ آهي.

> ذريعا:

> Lupton D. خودڪار ٽريڪنگ موڊز: فيڪڪس وارو خودڪار نگراني ۽ ڊيٽا جي عمل. 2014.

> Poel F، Baumgartner S، Hartmann T، تنس ايم. سائبرچنڊريا جي انڪشاف ڪيس: صحت جي پريشاني ۽ آن لائين صحت جي ڄاڻ جي وچ ۾ لاڳاپي تعلقات تي هڪ ڊگهو مطالعي. جرنل جي پريشاني جي خرابي ، 2016: 32 -40.

> رچرڊ اين، هارتزگ ڊي. رازداري جي ڀروسي گيپ: هڪ جائزو. يولي قانون جرنل، 2017؛ (4): 1180-1224.

> Verdezoto N، Grönvall E. پر حفاظتي بلڊ پريشر تي گهر جي نگراني. معرفت، ٽيڪنالاجي ۽ ڪم ، 2016؛ 18 (2): 267

> سفيد آر، Horvitz E. سائبرچنڊريا ويب ڳولا ۾ طبي خدشات جي ڀڃڪڙي جو مطالعو. ACM ٹرانزیکشن انفارميشن سسٽم ، 2009؛ (4): 23.