ڊيڊيڪل ۾ بگ ڊيٽا جو ذريعو
طب ۾ وڏو انگن اکرن جو هڪ سادي نمونو آهي "مريض جي صحت جي حفاظت ۽ خوشحالي سان لاڳاپيل ڊيٽا جو مجموعي" (ارغونڊي 2014). پر ڇا اهي قسم جون ڊيٽا آهن، ۽ اهي اهي ڪٿان اچن ٿا؟
هيٺ ڏنل ڊيٽا جي قسم ۽ ذريعن کي صحت جي سار سنڀال فراهم ڪرڻ، محقق، معاشر، پاليسي ساز ۽ صنعت جي دلچسپي جي وڏي وسيع آهي.
اهي جدا جدا جدا نه آهن خاص طور تي، ڇاڪاڻ ته ساڳئي ڊيٽا مختلف ذريعن کان پيدا ڪري سگهن ٿيون.
نڪي ھي لسٽ مڪمل آھي، ڇاڪاڻتہ وڏي ڊيٽا جي تجزياتي جي عملي درخواست کي ضرور وڌائڻ ۾ وڌو ويندو.
ڪلينڪ ڄاڻ واري سسٽم
اهي ڪلينٽيجي ڊيٽا جا روايتي ذريعا آهن جيڪي صحت جي سار فراهم ڪندڙ آهن اهي ڏسڻ لاء عادي آهن.
- برقياتي صحت جي رڪارڊ (EHRs) معلومات وانگر گڏ ڪري، ذخيرو ۽ ڊسپلي وانگر ڊيموگرافڪ، ماضي طبي تاريخ، فعال طبي مسئلا، امڪريشن، دوائونز، اهم نشانيون، ليبارٽري ۽ ريڊيولوجي ٽيسٽ جا نتيجا، پيچيدگي جي رپورٽ، ترقياتي نوٽيس صحت جي طرفان پيش ڪيل نوٽيس مهيا ڪندڙ، ۽ انتظامي ۽ مالي دستاويز
- اليڪٽرانڪ ميڊيڪل ريڪارڊ (اي ايم آرز) ايڇ آئي ايز سان هڪجهڙائي نه آهن ۽ عام طور تي ڪنهن خاص طبيب سان گڏ ڊيٽا کي محفوظ ڪرڻ کان متعلق آهن.
- صحت جي معلومات جي تبادلي سان متفاوت ڪلينڪ جي معلومات واري نظام جي وچ ۾ حب طور ڪم ڪن ٿا
- مريض رجسٽرتون، صحت جي سار سنڀال تنظيمن جي هٿان پنهنجن مريضن تي رکيا ويا آهن، عام طور تي اي اين اي سان ڳنڍيل آهن. ٻيا رجسٽرڊ وسيع جغرافيائي پيماني تي مداخلت، سرطان، سورن، ۽ ٻين صحت جي مسئلن کي ڇڪيندا آهن.
- بيمارين پورٽرن کي مريضن جي صحت جي سارڪ تنظيم جي اي ايمHR ۾ محفوظ ڪيل ذاتي صحت جي معلومات جي رسائي جي اجازت ڏئي ٿو. ڪجهه مريض پورٽ پڻ صارفن کي نسخ ڪرڻ جي درخواست ڏيڻ ۽ صحت جي حفاظت جي ٽيم سان محفوظ اليڪٽرانڪ پيغام مٽائڻ جي اجازت ڏين ٿيون.
- ڪلينٽي ڊيٽا واري گودام جون مجموعي ڪلينٽي معلومات جي سسٽم کان مجموعي مريضن جي ڊيٽا، جهڙوڪ EHRs ۽ ٻين ذريعن جي فهرست
دعوي جي لحاظ کان پيٽرز جي ڊيٽا
عوامي پادرن (مثال طور Medicare) ۽ نجي پيٽرس دعوتون جي وڏي انگن اکرن کي انهن جي فائدي تي آهي. ڪجهه صحت انشورنس هاڻي توهان جي صحت جي ڊيٽا کي حصيداري لاء تشخيص پڻ پيش ڪن ٿا.
تحقيقي اڀياس
تحقيقاتي ڊيٽابيس ۾ مطالعي جي شرڪت، تجرباتي علاج، ۽ ڪلينٽيڪل نتيجن بابت معلومات شامل آهي. وڏيون اڀياس عام طور تي دواسازي ڪمپنيون يا سرڪاري ايجنسيون پاران سپانسر ٿينديون آهن. هڪ ذاتي طور تي دوا جي درخواست انفرادي مريضن سان معتبر علاج سان گڏ، ڪلينٽيئل ٽيسٽ جي ڊيٽا جي نمونن تي ٻڌل هوندو آهي.
اهو نقطو آزمائشي دليلن تي ٻڌل دوا جي اصولن کان ٻاهر هلندو آهي، جنهن سان هڪ صحت جي سار سنڀال ڪندڙ اهو ثابت ڪري ٿو ته ڇا مريض حصن جي وسيع خاصيتن (مثال طور عمر، جنس، نسل، ڪلينٽيکي حيثيت) آزمائشي شرڪت ڪندڙن سان. وڏي ڊيٽا جي تجزيي سان، اهو وڌيڪ معنوي معلومات جي بنياد تي علاج جو انتخاب ڪرڻ ممڪن آهي، جهڙوڪ مريض جي سرطان جي جينياتي پروفائل (هيٺ ڏسو).
ڪلينڪ جي فيصلي جي حمايت واري نظام (سي ڊي ايس ايس) پڻ تيزيء سان ترقي ڪري چڪا آهن ۽ هاڻي دوا ۾ مصنوعي ذخيرو (اي اي) جو وڏو حصو پيش ڪن ٿا.
اهي مريض ڊيٽا کي ڊاڪٽرن کي انهن جي فيصلي سان گڏ ڪرڻ ۽ انهن جي ايڇ سان گڏ گڏ ڪرڻ جي مدد ڪندا آهن.
جينياتي ڊيٽابيس
انساني جانياتي معلومات جي مخزن تيز رفتار تي گڏ ڪرڻ جاري آهي. 2003 ۾ انساني جينيوم پراجيڪٽ مڪمل ٿي چڪو هو، انسان جي ڊي اين آر جي ترتيب جي قيمت هڪ لک فوٽ کان گھٽ ٿي وئي آهي. شخصي جينووم پراجيڪٽ (پي جي پي)، هارورڊ ميڊيڪل اسڪول پاران 2005 ۾ شروع ڪئي، سڄي دنيا جي 100،000 رضاکارن جي مڪمل جينوومس ترتيب ۽ ان کي گڏ ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي. پي پي پي پاڻ کي ڊيٽا جي وڏي مقدار ۽ مختلف قسم جي سبب وڏي ڊيٽا منصوبي جو هڪ وڏو مثال آهي.
هڪ شخصي جينوومن جي ڊيٽا بابت تقريبا 100 گيگاٽس شامل آهن. جينومس جي ترتيب ڏيڻ کان علاوه، پي اي پي پي اي اي ايز، سرويز ۽ مائڪروبيائيم پروفائلز ذريعي ڊيٽا گڏ ڪندي آهي.
ڪمپنين جو ھڪڙو تعداد تجارتي بنياد تي صحت، شخصي جائيٹس، ۽ فارماساجنيڪيڪس لاء سڌو استعمال جي جينياتي ترتيب پيش ڪن ٿا.
اهو ذاتي معلومات وڏي ڊيٽا اينالائيٽڪس تي ماتحت ٿي سگهي ٿو. مثال طور، 23andMe نئين جي گراهڪن کي صحت جي متعلق جينياتي رپورٽ پيش ڪرڻ جون 22 نومبر 2013 تائين، امريڪا جي کاڌي ۽ دوا جي انتظاميه سان عمل ڪرڻ لاء. بهرحال، 2015 ۾، کمپنی جي جزياتي لياقت آزمائشي جي ڪجهه صحت جي اجزاء کي وري شروع ڪيو، هن وقت ايف ڊي ڊي جي منظوري سان.
عوامي رڪارڊ
حڪومت صحت سان لاڳاپيل واقعات جي تفصيلي رڪارڊ جاري رکندي آهي جهڙوڪ اميگريشن، شادي، جنم ڏينهن، ۽ موت. گڏيل قومن جي مردم شماري 1790 کان هر 10 سالن کان وڏي معلومات گڏ ڪئي. 2013 ۾ شماري جي انگن اکرن کي 370 بلين سيلاني هئي، جيڪا تقريبا 11 ارب وڌيڪ واڌارو آهي.
ويب ڳولھا
گوگل سرچ ۽ ٻين ويب ڳولا فراهم ڪندڙن طرفان گڏ ڪيل ويب تلاش جي معلومات هڪ آبادي جي صحت سان لاڳاپيل حقيقي وقت جي انتساب مهيا ڪري سگهي ٿي. بهرحال، ويب ڳولها جي نمونن مان وڏي ڊيٽا جي اهميت هن کي روايتي ذريعن سان گڏ صحت جي ڊيٽا سان گڏ گڏ ڪري سگهجي ٿي.
سوشل ميڊيا
فيسڪيو، Twitter ۽ ٻين سوشل ميڊيا پليٽ فارمن کي گھڻي جي چوڌاري مختلف قسم جي ڊيٽا ٺاهي، صارفين جي نقشن کي ڏسڻ، صحت جي رويي، جذبات، ۽ صارف جي سماجي گفتگو. سوشل ميڊيا جي هاڻوڪي سوشل ڊيٽا جي وڏي ڊيٽا کي ڊجيٽل بيماري جي ڳولا يا ڊجيٽل ايائيڊميالوجي جي طور تي حوالو ڏنو ويو آهي. مثال طور، عام آبادي جي انفلوئنزا اسپيڊڪس تجزيو ڪرڻ لاء، استعمال ڪيو ويو آهي.
ورلڊ هيل وي جي پروجيڪٽ جو چوڻ آهي ته پنسلوينيا يونيورسٽيء ۾ شروع ٿيندڙ سوشل ميڊيا جو عوام جي تجربو ۽ صحت کي بهتر سمجهڻ جو هڪ مثال آهي. پروجيڪٽ هڪ نفسياتيات، شماريات ۽ ڪمپيوٽر سائنسدان جيڪي گڏ ڪري رهيا آهن انهن جو تجزيو جڏهن آن لائين وچڙ ۾ اڇي رهيو آهي، مثال طور، جڏهن فيمز ۽ ٽويٽ تي اسٽيٽس اپڊيٽ لکي رهيو آهي. سائنسدان ڏسي رهيا آهن ته صارفين جي ٻولي انهن جي صحت ۽ خوشين سان ٻڌل آهي. فطري زبان جي پروسيسنگ ۽ مشين سکڻ ۾ پراڻن مدد سندن مدد سان مدد ڪري رهيا آهن. پينلينڊ يونيورسٽي يونيورسٽيء جي تازي اشاعت کي سماجي ميڊيا جي تجزيو ڪندي ذهني بيماريون پيش ڪرڻ جو طريقو ڏٺو. اهو ظاهر ٿئي ٿو ته ڊپريشن ۽ ٻين ذهني صحت جي حالتن جي علامن کي انٽرنيٽ جي استعمال جي مطالعي سان ڳولي سگهجي ٿو. سائنسدان مستقبل ۾ اميد رکن ٿا ته اهي طريقا خطرناڪ ماڻهن کي بهتر سڃاڻپ ۽ مدد ڪرڻ جي قابل هوندا.
انٽرنيٽ جون شيون (آئي ٽي)
صحت سان لاڳاپيل معلومات جي وڏي پيماني تي پڻ موبائل ۽ گهر ڊوائيس تي گڏ ڪيل ۽ محفوظ ڪيل آهن .
- اسمارٽ فونز : هزارين مڇيوال ايپس جيڪي صارف جي جسماني سرگرمي، غذائيداري جي ٽوڪ، ننڊ نمونن، جذبات ۽ ٻين پيٽرولن تي معلومات گڏ ڪن ٿا. اصلي سيل فون ايپس (مثال طور GPS، اي ميل، ٽيڪسٽنگ) پڻ هڪ فرد جي صحت جي حيثيت بابت اشارو ڏئي سگھن ٿا.
- ڪپڙي جي نگراني ۽ ڊوائيسز: پيڊ سيڪنڊ، تيز رفتار، چمڙي، ڏسڻ، ۽ چپس جلد جي تحت شامل ڪيل پڻ صحت سان لاڳاپيل معلومات گڏ ڪري ۽ انهن کي بادل ۾ موڪلي سگهو ٿا.
- ٽيليميسيائين ڊوائيسز صحت جي سار سنڀال فراهم ڪندڙ کي مريضن جي خامن جي نگراني ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا جهڙوڪ بلڊ پريشر، دل جي شرح، تنفس جي شرح، آڪسجنجن، گرمي، اي سي جي جاچ ۽ وزن.
مالي معاملات
مريضن جي ڪريڊٽ ڪارڊ ٽرانزيڪل پيش ڪندڙ پوروليناس هيل ويئر سسٽم پاران استعمال ٿيندڙ ماڊل شامل آهن انهن کي مريضن جي نشاندهي ڪرڻ لاء اسپتال ۾ ريپريشن ٿيڻ لاء هاء خطرناڪ آهن. چارليٽ جي بنياد تي صحت جي سار سنڀال ڪندڙ مريضن کي مختلف گروهن ۾ ورهائڻ لاء وڏي ڊيٽا استعمال ڪندا آهن، مثال طور، بيماري ۽ جغرافيائي مقام تي.
اخلاقي ۽ رازداري جو اثر
اهو نمايان ٿيڻ جي ضرورت آهي ته، ڪجهه ڪيسن ۾، صحت جي حفاظت ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ رسائي ڪرڻ وقت اتي ئي اخلاقي ۽ رازداري اثرات ٿي سگهي ٿي. وڏن ڊيٽا جي نئين ذريعن کي اسان جي سمجهه ۾ آڻي سگھي ٿو ته اهي ماڻهو جيڪي ماڻهو ۽ آبادي کي متاثر ڪن ٿا، تنهن هوندي به مختلف خطرن کي احتياط سان سمجهيو وڃي ۽ نگراني هجي. اهو هاڻي تسليم ڪيو ويو آهي ته ڊيٽا پهريان گمنام کي سمجهي سگهجي ٿو، ٻيهر سڃاڻپ ڪري سگهجي ٿو. مثال طور، پروفيسر ليڪنڪا هارورڊ جي ڊيٽا رازداري ليب جو سوين ذاتي جينيوم پراجيڪٽ ۾ شامل 1،130 رضاکارين جي جائزو ورتو. هوء ۽ هن جي ٽيم انهي سهولتن جو 42 سيڪڙو حصو ڏيڻ جي قابل هئا جيڪي انهن سان شريڪ ڪيل معلومات (زپ ڪوڊ، پيدائش جي تاريخ، جنس). هي علم پنهنجي امڪاني خطرن جي شعور کي وڌائي سگهي ٿو ۽ اسان کي بهتر ڊيٽا شيئرنگ جي فيصلن کي بهتر ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو.
> ذريعا:
> Conway M، O'Connor D. سوشل ميڊيا، وڏن ڊيٽا، ۽ ذهني صحت: موجوده ترقي ۽ اخلاقي اثر. نفسیات 2016 ۾ موجوده رائے 9: 77-82.
> فرنورنز ايل، اوڪرنور ايم، ويور وي. وڏي ڊيٽا، وڏو نتيجو. جرنل آف آمريڪي هيلٿ انفارميشن انجمن ايسوسيئيشن 2012؛ 83 (10): 38-43
> گتوكوڪو ايس، يوڊن ڊي، ڪرن ايم، يونيگر ايل، ايچسٽاٽ ج. جي ڊڪشن ۽ ذهني بيماري کي سوشل ميڊيا: هڪ جامع جائزو . روايتي علوم سائنس ۾ موجوده رائے 2017؛ 18: 43-49.
> ليزر ڊي، ڪيڊدي آر، بادشاهه گ، ويسپيگناني. گوگل فلو جو مثال: پيچپس ۾ وڏي ڊيٽا تجزيه . سائنس 2014؛ 343 (6176): 1203-1205.
> رغوتي وائي، راگپيٽي V. وڏي ڊيٽا تجزياتي تجزيات ۾ صحت: واعدو ۽ آتنائي الائي. صحت جي معلومات سائنس ۽ نظام 2014؛ 2: 3.
> سوين ايل، ابو اي، وين ج. شخصي جينيوم پراجيڪٽ ۾ نامزد ڪندڙ شرڪت ڪندڙ . هارورڊ يونيورسٽي. ڊيٽا جي رازداري ليب. سفيد ڪاغذ 1021-1. 24 اپريل 2013